背景：
农业始终是事关发展全局和国家安全的基础产业，特别是农作物种子培育与种植过程的安全可控。智慧农业是我国传统农业产业转型升级发展的助推器，是打造新农业、培养新农人，建设美丽乡村的重要发力点。
以工业互联网思维打造，部署了上百个各类传感器等先进科技设备，适用于农业全产业链的云上农业试验场模式，将成为具备拟合种植数字模型、监测种植安全、集各类农业机器人小试中试基地等多功能的农业科技创新公共服务平台，是实现以种植有大脑、生长有智慧、销售有追溯为重要特征的智慧农业的先进成果，对我国农业转型升级发展具有较强的复制、推广价值。
粮食安全是国家安全基础。十四五规划中，我国对保障粮食安全作出总体部署，首次将粮食综合生产能力作为安全保障类约束性指标，在经济社会发展主要指标中予以明确。同时，规划还首次明确国家制定粮食安全保障法，用法律手段强制性保障国家粮食安全。
从中长期看，我国粮食供求仍将处于一种紧平衡态势，特别是面对复杂的国际形势、国内持续增长的粮食需求，地少缺水人多的现状与粗放型种植方式，地力下降、务农人员减少与务农效益较低等不利因素，导致了国内外粮价倒挂。与此同时，快速提高的消费升级需求，以及对农产品品质标准的提高，与农业新品种熟化缓慢等方面的结构性矛盾愈发突出。我国粮食安全总体形势较好，粮食安全有一定保障，但潜在风险及农业产业链各环节的隐患风险仍需引起足够重视。
智慧农业的未来发展
大力发展智慧农业产业、推动我国数据产业发展，要以工业发展思维方式为基础。 鼓励适用于我国农业复杂生产环境的科技创新技术，搭建有助于全产业链技术熟化的综合性云上农业试验场，着力在耕、种、管、收各环节为涉农企业与农户提供各类科学种植指导方案、提升生产效率、提升农产品产量与质量。
通过种、收、加工与销售环节的全程可追溯与虚拟可视化，提升智慧农业产业链上各利益相关方信息透明度，极大降低生产的不确定性与减少人为因素，确保农产品健康安全，并且增加农民收入，化解靠天吃饭和散、乱、小的无序低效状态。 不断减少的务农人员数量迫切要求传统农业种植方法与管理方式的转型升级。
粮食安全与人类健康始终是我们生存与可持续发展不可回避的重要课题。 科学有效的精细管理手段是确保粮食安全、农作物安全的焦点。 拟合作物种植过程中的生长模型实现远程指导生产是智慧农业的重要特点。 农业种植模型的标准化与可推广性，是我国小农经济、作坊式农业发展转型的关键突破点，而传统农业打造新型农业价值链的关键环节，是如何（HOW）且何时（WHEN）实现可量化、可复制、稳定性高的农业数据模型。
以数据模型指导现代涉农工作者进行种植养殖，可以降低农业生产成本、提高农作物产品质量、弥补务农人员不足的短板，从而防范农业种植风险、改善生态环境。 智慧农业不仅是技术升级迭代的过程，更是我国战略性、资源性产业在技术、资源、产品等环节安全可控的重大课题。精讯畅通的农业大数据云平台通过传感器设备实时采集农业环境中气温、环境湿度、CO2、土壤温湿度水分、棚外温度、风速等数据； 通过WIFI等网络将数据传输到服务管理平台对数据进行分析处理。
智慧农业是落实国家粮食安全战略、推动传统农业转型升级发展的有力抓手。智慧农业能够实现对种植过程的精准环控与远程种植指导，降低农作物生长过程中化学农药与化肥的使用量，保障人民群众对食品安全的需求。
智慧农业产业的大发展也会带动产业链工业企业共同转型发展，特别是将加强农用机器人的研发与场景应用。乡村振兴大数据服务平台智慧农业是智慧农业发展过程中的科技赋能公共服务平台，借助科技力量，建立产业链上下游创新联动，从而着力解决我国农业领域面临的没人种、不会种、不赚钱等问题，具有较大复制、推广价值。
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